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二手激光切割機轉讓|二手激光切割機供應|盤活網誠信平臺交易
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      生產設備智能化對工業領域的影響

      數控機床智能化對工業領域的影響

      在工業自動化領域,隨著應用和服務向云端運算轉移,資料和運算位置的主要模式都已經被改變了,由此也給嵌入式設備領域帶來了顛覆性變革。未來,云端運算將可提供完整的系統和服務,生產設備將不再是過去單一而獨立的個體。一旦完成連線,一切制造規則都可能會改變。我們以數控機床為例來和大家談一談數控機床智能化對工業領域的影響。

       

              數控機床要實現智能,需要各種傳感器收集外部環境和內部狀態信息,近似人類五官感知環境變化的功能,對人來講,眼睛是五官中最重要的感覺器官,能獲得90%以上的環境信息,但視覺傳感器在數控機床中的應用還比較少。隨著自動化和智能化水平的提高,視覺功能在數控機床中將發揮越來越重要的作用。

      由于制造過程中存在不可預測或不能預料的復雜現象和奇怪問題,以及所監測到的信息存在時效性、精確性、完整性等問題,因此,要求數控機床傳感器具有分析、推理、學習等智能,這要求數控機床傳感器要有高性能智能處理器來充當“大腦”。

               同時數控機床向高速、高效、高精化發展,要求數控機床具有熱補償、振動監測、磨損監測、狀態監測與故障診斷等智能功能。融合幾個或幾種智能傳感器,采用人工智能方法,通過識別、分析、判斷及推理,實現數控機床的智能功能,為智能部件的實現打下基礎。

              數控機床的誤差包括幾何誤差、熱(變形)誤差、力(變形)誤差、裝配誤差等。研究表明,幾何誤差、熱誤差占到機床總誤差的50%以上,是影響機床加工精度的關鍵因素。其中,幾何誤差是制造、裝配過程中造成的與機床結構本身有關的誤差,隨時間變化不大,屬于靜態誤差,誤差預測模型相對簡單,可以通過系統的補償功能得到有效控制,而熱誤差隨時間變化很大,屬于動態誤差,誤差預測模型復雜,是國際研究的難點和熱點。

       

      隨著數控系統的發展,主流數控系統廠家在產品中嵌入了自適應控制、加工過程監控、智能診斷等實用功能。西門子數控系統具有電機參數自適應運算、自動識別負載、刀具壽命監控、安全集成等功能,與以色列的OMATIVE優銑控制器OMAT-PRO相結合,可對主軸功率進行約束,通過學習和再學習掌握主軸功率的最佳狀態,然后在加工過程中,實時監測主軸功率的變化,及時調整進給率。奧地利WFL的Crash Guard防撞衛士系統,利用CNC系統的高速處理能力,實時監控機床的運動,確保機床在手動、自動等各種運動模式下均正常工作,降低運行過程機床突發事故的產生,提高機床工作的安全性和可靠性。GE Fanuc公司的Proficy軟件監控和分析機床設備復雜的基本數據,對機床的工作狀態、健康狀況進行遠程診斷。德國ARTIS監控系統是對工作狀態進行監控的系統,通過學習,獲取監控信號的特征,實現對加工過程中的斷刀、刀具磨損、碰撞等異常行為的實時監控。

      此外,隨著工廠制造流程連接的嵌入式設備越來越多,透過云端架構部署控制系統,無疑是當今最重要的趨勢之一。

      在工業自動化領域,隨著應用和服務向云端運算轉移,資料和運算位置的主要模式都已經被改變了,由此也給嵌入式設備領域帶來了顛覆性變革。

      工業通信無線化也是當前智能化工廠探討比較熱烈的問題。全球工廠自動化的無線通訊系統應用,每年將增加約40%。隨著無線技術日益普及,各家供應商正在提供一系列軟硬件技術,協助在產品中增加通信功能。

      無線技術雖然在實施便利性方面,對比有線技術具有相當的優勢,但無線技術目前的完善、可靠性、確定性與即時性、相容性等還有待加強和完善。



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