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實現關鍵功能部件產業化，為烘干設備產品升級奠定基礎;發展高精度數字化測量儀器和刀具，為中高級烘干設備配套;實施高級型烘干設備示范工程，滿足重點工程需求。企業要成為技術創新的主體，應接與高校和科研單位以多種形式聯合，使資源得到合理的配置與利用，有效地培育和發展企業的創新能力;還要繼續改革開放政策，要廣泛地引進和吸收;新能力是引進不來的，要擴大技貿結合，加快自主創新。創新引進、消化、吸收、轉化、自主創新一個都不能少。

挪威AUTRONICA船用壓力變換器GT300C2G16V
挪威AUTRONICA感煙探頭
挪威AUTRONICA 型號BF-300M
挪威autronica 模塊BSL-330/1
挪威Autronica model: BSD－340/2
挪威多功能非防爆感煙探頭BHH-220
挪威AUTRONICA探頭BHH-31A
挪威AUTRONICA煙霧探頭BHH-31A
挪威多功能防爆感煙探頭BHH-520/ EX
挪威AUTRONICA感煙探頭BHH-31A?
挪威非防爆火焰探頭516.600.007
挪威非防爆感溫探頭BDH-200
挪威手動報警按鈕玻璃片BFG-3/GB
挪威N型防爆感溫探頭BDH-500/ N
挪威EXD型防爆感溫探頭BDH-500/ EX
挪威AUTRONICA感煙探頭BHH-31A/Ex?
挪威感煙探頭BEH-30?
挪威感煙探頭底座BWA-40A/1
挪威感煙探頭BN-35?
挪威AUTRONICA感煙探頭BF-31?數?
挪威感煙探頭BF34L數量
挪威感煙探頭BF-34/Ex??
挪威感煙探頭3400-004
挪威AUTRONICA煙霧探測器116-WBJ-10
挪威AUTRONICA傳感器
挪威AUTRONICABHH-220
挪威AUTRONICA多功能防爆感煙探頭
挪威AUTRONICABHH-520/ EX
挪威AUTRONICA非防爆感溫探頭
挪威AUTRONICA BDH-200
挪威AUTRONICA N型防爆感溫探頭
挪威AUTRONICA BDH-500/ N
挪威AUTRONICA EXD型防爆感溫探頭
挪威AUTRONICA BDH-500/ EX
挪威AUTRONICA EXD型防爆感溫探頭（IP56)
挪威AUTRONICA BD-501/ EX
挪威AUTRONICA非防爆火焰探頭
（挪威AUTRONICA SENSOR PART）
挪威AUTRONICA  516.600.007
挪威AUTRONICA防爆火焰探頭
挪威AUTRONICA  20/ 20LB + 20/ 20-03
挪威AUTRONICA 非防爆手動報警按鈕IP44（indoor）
挪威AUTRONICA  BF-300 + BFG-3/GB
挪威AUTRONICA非防爆手動報警按鈕IP66
挪威AUTRONICA  BF-502 + BFG-3/GB
挪威AUTRONICA  N型防爆手動報警按鈕IP66
挪威AUTRONICA  BF-502/N + BFG-3/GB
挪威AUTRONICA  EXD型防爆手動報警按鈕IP66
挪威AUTRONICA  BF-502 /EX + BFG-3/ GB
挪威AUTRONICABN-320/2
挪威AUTRONICA手動報警按鈕玻璃片
挪威AUTRONICABFG-3/GB

以下例舉部分型號有：
BX-10M、BX-20、BJH-20B/EX、BHH-25、BHH-26、BH-31A、BH-31A/EX 、BHH-31A、BHH-31A/EX 、BHH-31A/S、BHH-31A/S/Ex、BJH-33、BJH-33/EX、BHH-200、BHH-300、BHH-500、BHH-500/EX、BHH-500/EXE、BHH-500/N、BHH-500/S、BHH-500/S/EX、BDH-20、BE-23、BD-25、BD-26、BD-26/EX、BD-27、BD-27/EX、BEH-30、BDH-200、BDH-300、BDH-500、BDH-500/EX、BDH-500/EXE、BDH-500/N、BD-501、BD-501/N、BD-502/N、20-20L、20-20R、20-20U、MS-302、601F-M、601FFEX-M、NS-DUV、X-22、X-33AF、X-52、X-98BX-40、BV-1、BS-100、BS-200M、BS-310M、BS-320M、BS-330M、BJH-20B、Optical smoke detector - BH-31A

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群雄逐鹿產業競爭白熱化1955年夏，約翰·麥卡錫在美國達特茅斯電腦大會上提出人工智能（縮寫為AI）的概念，試圖探尋人類智能的本質并研發出具有類人類智能水平的核心技術和機器系統，如機器人、語言交互、圖像識別等。“在60多年的歷程中，人工智能經歷了曲折的發展。進入21世紀，互聯網技術推動了人工智能的不斷創新和快速發展，而近年來深度學習與大數據的興起，則帶來了人工智能的爆發式增長。目前，人工智能熱潮已席卷全球，呈現出產業競爭白熱化、投資并購密集化的特點。