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板，但也可以包括其他目標，例如食品和飲料產(chǎn)品。通過使用近紅外 (NIR) 等特定波長和歸一化植被指數(shù) (NDVI) 等技術(shù)，可以揭示通常無法通過可見光檢測到的新
明系統(tǒng)更大的區(qū)域，并產(chǎn)生更大的光輸出，可輕松與偏振器、擴散器和其他減少光輸出的光學元件結(jié)合使用。 傳感器新產(chǎn)品 JAI 8.1 兆像素紫外線相機 2022 年 11 月 2 日 JAI 推出了 Go 系列 GO-8105M-5GE-UV，這是一款新型 8.1 兆像素紫外線敏感相機，具有高性能 5GBASE-T (5 GigE) 接口。這款新相機超越了 JAI 的其他三款 UV（紫外線）相機型號，提供了更高的分辨率（8.1 兆像素與 5
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工業(yè)相機黑屏原因

1、電源供應故障：相機未獲得所需穩(wěn)定電壓或電流�？赡茉�因包括電源適配器損壞、供電線纜斷裂/接觸不良、相機內(nèi)部電源模塊故障、輸入電壓不足或波動過大。

2、信號傳輸鏈路中斷：圖像數(shù)據(jù)或控制信號無法從相機傳感器傳輸至輸出接口或主機。涉及傳感器排線松動/損壞、內(nèi)部主板連接器故障、圖像處理芯片虛焊/損壞、視頻輸出接口物理損壞。

3、圖像傳感器或主板核心故障：相機核心部件嚴重損壞導致無法成像。包括CMOS/CCD傳感器因物理沖擊、靜電（ESD）、過熱或老化失效；主板上的FPGA、圖像處理器、內(nèi)存等關(guān)鍵芯片損壞；主板因液體侵入、過壓燒毀。

4、固件損壞或丟失：相機的內(nèi)部操作系統(tǒng)因異常斷電、寫入錯誤或存儲芯片故障導致崩潰或丟失，致使相機無法正常啟動和成像。

5、接口協(xié)議或觸發(fā)配置錯誤：雖非完全硬件“損壞”，但硬件配置錯誤導致無圖像輸出。如：選擇錯誤的物理接口模式、外部觸發(fā)線連接錯誤導致相機持續(xù)等待觸發(fā)信號、硬件觸發(fā)信號不滿足要求。

用基礎(chǔ)是3D視覺引導機器人。雖然機器視覺長期以來一直是各種用例的機器人自動化的關(guān)鍵推動者，但 3D 成像系統(tǒng)功能的持續(xù)發(fā)展正在為視覺引導機器人解決方案在廣泛不同
的例子之一。不幸的是，在某些系統(tǒng)中，照明可能是后、開發(fā)或資助的元素--如果它得到解決的話。如今，有了所有特定于視覺和特定于應用的照明選項，照明可以幫助優(yōu)化工業(yè)相機的幾乎各個方面。部署涵蓋多種波長和照明類型的照明解決方案可以為系統(tǒng)集成商在功能、空間和成本方面提供額外的靈活性。以照明為主導機器視覺和所有類型的工業(yè)自動化系統(tǒng)不斷發(fā)展，這在一定程度上要歸功于技術(shù)的進步由構(gòu)成它們的技術(shù)和組件制成。照明就是好的例子之一。不幸的是，在某些系統(tǒng)
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工業(yè)相機黑屏維修方法

1.使用萬用表測量電源適配器輸出端電壓電流是否達標且穩(wěn)定。檢查輸入插座電壓。測試供電線纜連通性，更換可疑線纜，確保接口插接牢固無氧化。若外部供電正常，需拆機檢查內(nèi)部絲是否熔斷，目測電源模塊有無燒毀痕跡。更換損壞元件或整個電源模塊。

2.重點檢查相機內(nèi)部傳感器到處理板的柔性排線，重新插拔確保到位，更換明顯破損線纜。檢查視頻輸出接口有無針腳彎曲、斷裂、異物或氧化。清潔或更換接口。若連接完好，可能主板故障。需專業(yè)設(shè)備重焊或更換芯片/主板。

3. 排除電源和傳輸問題后，此可能性高。觀察傳感器表面有無明顯裂痕、污漬。 如有條件，用同型號好板替換主板或整個相機頭測試確認。

4. 查閱手冊，按廠商指引通過特定按鍵組合或工具軟件嘗試進入恢復模式，若恢復失敗，可能是存儲固件的Flash芯片物理損壞。需拆機找到該芯片，用編程器讀取驗證，損壞則需更換同型號芯片并重新燒錄固件。

5. 仔細檢查相機上的物理撥碼開關(guān)、跳線帽設(shè)置，確保與實際使用的接口協(xié)議和模式嚴格匹配。若使用觸發(fā)模式，確認觸發(fā)信號源工作正常，信號類型、電壓、極性符合相機要求。測量觸發(fā)線是否導通，信號是否到達相機接口。

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機將圖像傳感器、傳感器接口、計算機和 I/O 接口封裝在一個單包。JAI Inc. 營銷傳播經(jīng)理 Rich Dickerson 表示，相機技術(shù)大的變化是互補金
有視覺就不可能完成或成本過高的任務。2D 和 3D 用戶界面在易用性方面的進步繼續(xù)使 VGR 應用程序的開發(fā)和部署更加。人工智能等新技術(shù)在新應用的開發(fā)中也發(fā)揮著重要作用，有助于推動VGR的增長。愿景與 工業(yè)相機維修與 傳感器 | 深度學習 深度學習可以改善我的制造流程嗎？通過應用以數(shù)據(jù)為中心的方法的深度學習，用戶可以通過快速、準確的自動檢測來簡化具挑戰(zhàn)性的制造步驟。：楊凱 圖片：落地人工智能 2023 年 5 月 2 日 作為人工
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持各種客戶應用，可實現(xiàn)靈活的實施，包括高精度表面掃描、特征計算和離散點測量，從而推動制造過程達到高質(zhì)量水平。這些新一代“掃描單元”是通過用于機器人自動化、計量
確數(shù)量的產(chǎn)品。 2.5D 相機特別適合協(xié)作機器人和輕型工業(yè)機器人手臂�？捎眯院挽`活性是這兩種類型的自動化的關(guān)鍵特征，2.5D 視覺系統(tǒng)提供相同的成本、可用性和性能優(yōu)勢。如果您已經(jīng)投資于協(xié)作自動化，請務必留意旨在與您現(xiàn)有硬件無縫協(xié)作的 2.5D 相機系統(tǒng)。某些工業(yè)相機的缺點是它們僅與有限數(shù)量的機器人品牌兼容 - 通過選擇與所有機器人品牌兼容的相機系統(tǒng)來避免兼容性沖突。（這還允許您在未來的任何將相機部署在不同的機器人上，從而確保您的投資
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