醫療診斷、災后救援、動物保護……人工智能是否是終極威脅暫且不提，但它著實改變了美國人的生活。
隨著人工智能技術三級跳式的發展，這些我們自己親手造出來的“智慧”，究竟會像好萊塢電影中上演的那樣帶來無法避免的“人機大戰”，還是像天體物理學家霍金所警告的那樣最終會摧毀人類自身，已經成了許多人百思不得其解的問題。
所幸，至少目前人工智能的發展一直在造福于人類。這一點，在2016年年末舉行的白宮前沿大會上，美國科學家們就集中展示了人工智能在應用領域的諸多成果。不斷變得更聰明的AI，不僅被用于醫療診斷與康復，還被用于災后救援及野生動植物保護等許多方面。接管美國人的生活，似乎指日可待。
跟蹤并估算瀕危動物數量
有多少野生動物還健在？這些動物棲息在哪？研究人員想要對此做出準確統計并不容易，畢竟我們現在沒有足夠的GPS設備，也不可能給每一只瀕危動物的身上都加裝定位芯片。
不過，在移動互聯時代，人人都是信息的終端和發布者。借助網絡及相關技術，龐大信息的搜集與整理并非只能通過超級計算機完成。
伊利諾斯州大學計算機科學教授塔妮婭·伯杰·沃爾夫和她的同事開發了一個域名為Wildbook.org的網站。
該網站配有人工智能系統及相應算法，能夠檢查那些被專家和公眾上傳到互聯網的照片，通過每張照片提供的全球定位系統坐標，追蹤動物的棲息地，識別每個動物的獨特標記并估算其年齡、性別等。
該網站從收集到的2015張照片中了解到，肯尼亞一處地方瀕危獅子幼崽的數量正受到威脅，由此她們督促地方官員改變獅子的管理措施，從而為瀕危獅子提供了保護。
現在科學家已經可以用圖片來跟蹤并計算動物的數量，另外，用照片進行識別還有助于使科學更加大眾化。
兩小時確定被困者位置
在洪水、地震等自然災害中，幸存的被困者處境通常都非常危險，而如何盡快確定他們的位置，是救援行動是否及時有效的關鍵。
直到目前，救援人員找到受害者位置的有效方法，是通過觀察災區的空中影像。“但篩選這些照片和影像非常耗時，在救援人員到達之前，被困者隨時面臨死亡的威脅。”德州農工大學計算機科學與工程教授羅賓·墨菲說。
針對這一點，美國最新的人工智能技術，已經能引導現場急救人員迅速定位受害者的位置，對他們提供及時救助。人工智能讓計算機程序員得以編寫出兩個小時內確定失蹤者位置的基本算法。
據編寫人員墨菲介紹，該算法可以從成堆的廢墟瓦礫中快速尋找到遇害者，為救護人員實施緊急救援節省大量時間。該算法還可以通過社會媒體網站了解受害者狀況以及受災情況。
除了自然災害，人工智能也能救助溺水者。據國際救生聯合會統計，全球每年約有120萬人死于溺水。為了更好地保障游泳人士的安全，IEEE會士、美國德克薩斯州農工大學機器人輔助搜索及救援中心主任羅賓·墨菲博士，正在開發一款能用于緊急救援的水上滑行機器人EMILY。該機器人是長約4英尺的圓柱體，可以漂浮在水面上，由救生員進行遠程控制。救援機器人EMILY的“游泳”速度比救生員快，能迅速抵達溺水者身邊進行施救。同時，得益于遠程操作，EMILY還能在洪水暴發時進行搜索和救援。
15分鐘內終結黑客攻擊
這是一個最好的時代，也是一個最“壞”的時代。互聯網在讓生活變得更加便捷的同時，也讓我們的安全狀況變得更加脆弱。
盡管各個國家和企業已經研發出各種防護系統，但黑客的追繳仍然十分困難。原因之一就在于，發現電腦中的漏洞及黑客的攻擊代碼是一個純手動過程，非常困難和低效。
美國國防部高級研究計劃局信息創新辦公室項目經理邁克爾·沃克認為，攻擊者可以花幾個月甚至是幾年時間來制造黑客，但是防御者必須理解一點：黑客攻擊以及反擊黑客往往只是幾分鐘的事情。
如今，人工智能成了黑客的終結者。美國防部高級研究計劃局在今年8月在拉斯維加斯舉辦的網絡挑戰賽中，由總部設于匹茲堡的梅痕程序團隊贏得了這場比賽。
據沃克介紹，獲得第二名的團隊艾克桑德拉在二進制代碼中發現了一款新型攻擊，并弄清了其運作原理。他們將這款攻擊放到網絡上，打破了對手吉摩系統的防御。吉摩檢測出了漏洞，并通過提供一個補丁修復了系統，結束了攻擊，該過程僅僅用了15分鐘。
讓癱瘓病人重獲觸覺
醫療一直是人工智能被寄予厚望的應用領域。目前日本、美國等國家的很多研究項目，尤其是輔助、護理機器人都取得了長足的進展，有些產品已經開始商業應用。
近日，美國研究人員又宣布了一項具有里程碑意義的事件，他們通過思維控制的機械臂及植入大腦的芯片，幫助癱瘓病人恢復了觸覺。
據匹茲堡醫科大學物理治療與康復學院邁克爾·博寧博士介紹，醫生將兩個小電子芯片植入到科普蘭的大腦中，一個放在他大腦感覺控制皮層，一個放在大腦運動控制皮層。
在之前的試驗中，科普蘭可以用自己的思維來控制機械臂。更令人興奮的是，當研究人員觸摸機械手臂的時候，科普蘭竟然感覺到了。科技創新使癱瘓病人科普蘭恢復了觸覺。
但這項研究仍然面臨一些挑戰，如研發一種能長久使用的電池，以便病人能夠一直感受并控制機械手臂，這需要對人工智能進行不斷研究。
此外，人工智能還能夠有效對付膿毒癥。作為一種并發癥，膿毒癥患者如果治療及時可以很快治愈，但如果長時間沒有診斷出來，患者會出現器官衰竭甚至死亡。
約翰·霍普金斯大學工學院助理教授薩里亞設計了一款名為“目標實時預警系統”的人工智能，通過這款人工智能搜索電子病例的數據，可以幫助醫生提前24小時診斷出膿毒癥。
此外，這款診斷系統還可以診斷出糖尿病、高血壓等癥狀。