“人工智能其實就是統計學，只不過用了一個很華麗的辭藻。”
“人工世界是無中生有的世界。”
“AlphaGo之后，IT不再是信息技術，而是智能技術，‘新IT’的時代到了。”
在近日舉辦的世界科技創新論壇上，包括諾獎得主在內的諸多中外頂級專家學者圍繞人工智能展開了探討，其中很多觀點讓人耳目一新。小編圍觀后驚覺：忽然明白了人工智能是什么！一起看看吧：
人工智能是什么？
統計學、機器學習
2011年諾貝爾經濟學獎獲得者Thomas J. Sargent認為，人工智能其實就是統計學，只不過用了一個很華麗的辭藻。
他說：“所有的人工智能都是用統計學來解決問題。反過來，如果統計學家一點都不懂物理，人類很多的科技進步就不能變成現實。企業家也應該做通才，應該去考慮來自不同技術的融合或者相互促進，這就有了AlphaGo的成功。”
2013年諾貝爾化學獎獲得者、美國國家科學院院士、英國皇家學會會士Michael Levitt說，在美國“機器學習”這個詞已經取代“人工智能”，相關研究已經開展了很多年。機器學習是一個很寬泛的概念，簡單說就是將數據拿來，從中歸納一些東西。機器的歸納概括能力相當重要，可以用于化學、物理學等更廣泛的領域。從數據的概括開始，然后自我學習，這是計算機最核心的能力。
人工智能發展的基礎是什么？
云計算、大數據
科大訊飛高級副總裁胡郁表示，人工智能的發展得益于數字洪流的不斷進展，如果沒有云計算、大數據這些基礎設施，人工智能不會取得突飛猛進的發展。
中國人工智能人才儲備如何？頂尖學者可能少于10人
原創性和安全性對于人工智能非常重要，如果想讓公司活得更長久、更優秀，這兩個維度需要花時間去關注。
在學術界和工業界，AI技術創新分三種，一種是顛覆式創新，一種是微創新，第三是沒有創新、直接跨行業應用。學術界的研究成果跟數據、應用場景是相對獨立的，學術界研究的原創性非常重要，如果沒有原創性，就很容易被大家遺忘。
