1月13日，麥肯錫全球研究院發(fā)布一項研究報告，認(rèn)為盡管很大一部分標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性勞動的工種必將被取代，包括機器人技術(shù)、人工智能與機器學(xué)習(xí)等在內(nèi)的自動化科技（automation technologies）將能夠在未來釋放人們身而為人的長處（例如溝通、創(chuàng)造性活動）創(chuàng)造出更多不同的工種和就業(yè)機會；并能夠使全世界更好面對老齡化挑戰(zhàn)，保持經(jīng)濟增速。
根據(jù)麥肯錫所建立的情景預(yù)測模型，自動化技術(shù)預(yù)計能在未來幾十年里將全球生產(chǎn)力每年提升0.8％到1.4％。
人工智能 自動化
該報告對800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項工作內(nèi)容進行了分析。它發(fā)現(xiàn)雖然只有不到5%的職業(yè)可以通過改進現(xiàn)有技術(shù)達到全面的自動化，涉及12萬億美元的薪酬開支；但近60%的職業(yè)或行業(yè)所涉工作內(nèi)容中有30%可以被自動化，這表明因自動化而產(chǎn)生質(zhì)變的職業(yè)要比因自動化而消失的職業(yè)還多。
很顯然，自動化科技能協(xié)助人類減少工作中的錯誤、提高質(zhì)量與速度，在某些情況下自動化甚至能創(chuàng)造人類能力所不及的成果。中國圍棋職業(yè)九段棋手柯潔在敗給“大師”之后發(fā)出微博感慨：“人類千年的實戰(zhàn)演練進化，計算機卻告訴我們，人類全都是錯的”，表示受到了啟發(fā)，希望向它學(xué)習(xí)。
麥肯錫香港公司資深董事倪以理1月12日在記者會上表示，科幻情節(jié)變成了現(xiàn)實但自動化的實行并不能一步登天，估計要歷時數(shù)十年才能充分發(fā)展，所以我們需要思考的是職業(yè)重新配置的問題，而非大規(guī)模失業(yè)。
他表示，他們研究了過去50年來全球經(jīng)濟增長的情況，認(rèn)為其間平均每年3.5%的全球經(jīng)濟增速中有1.7%得益于人口紅利，而其他1.8%來自生產(chǎn)力的提升。而在當(dāng)前經(jīng)濟增長放緩、生產(chǎn)力提升疲弱的影響下，很多國家還面臨著老齡化問題，相信自動化技術(shù)恰好能極大地幫助老齡化問題的解決，達成經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)。
一個例子是國際風(fēng)險投資資金對人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的持續(xù)投入。據(jù)CB Insights統(tǒng)計，2011年只有不到10家該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司獲得風(fēng)投垂青，2015年這一數(shù)字增長到60，涉及約2.62億美元的投資額。2016年截至上半年，又有40筆風(fēng)投跟進，其中包括以IBM超級計算機Watson支持的健康飲用Pathway Genomics獲得的4000萬美元E輪融資等。
最易受到自動化技術(shù)沖擊的工作是在高度穩(wěn)定與可預(yù)測環(huán)境下的體力勞動，以及數(shù)據(jù)的收集與處理，例如許多制造業(yè)、餐飲等行業(yè)的工作；從地域上看，中國、印度、日本和美國受到的沖擊最大。中國、印度分別有3.94億、2.33億人正從事可能被自動化技術(shù)優(yōu)化的工作，涉及2.3萬億美元及0.4萬億美元的薪酬；而美國也有6000萬人從事著這類工作，涉及薪酬開支2.5萬億美元。