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話說在古代，國師會通過觀測星象來預測來年的國運。雖說沒有夜觀星象的本事吧），但至少能從行業內的某些事件中看出一點兒物聯網領域的發展趨勢。最近連著發生的幾件事兒，都覺得有某種新的勢頭正在顯現：機器學習正在大舉進入工業和制造業領域，與工業物聯網技術的結合有可能引發行業的新變革。第一件事就在這兩天——勞倫斯伯克利國家實驗室的研究人員在《NatureComputionalMaterials》上發表論文稱，他們首次通過建立和訓練機器學習算法，得以預測某些金屬間化合物的缺陷行為，而且預測具有高精度。
2LQFW型冷卻器可非標訂制。采用低肋翅片紫銅管，并采用橫向折流板，縱向紊流板結構及機械脹管等先進制造工藝，因而具有結構新穎，體積小，重量輕，換熱效果顯著的優點。
據了解，即將在東湖高新區建設的長江蔚來智能化新能源汽車產業園項目總投入不少于200億至300億元，目標是建成智能化新能源汽車的整車生產基地，并引入關鍵零部件的重點生產企業、儲能及能源互聯企業和服務于新能源整車的智能創新型企業，打造新能源汽車全產業鏈，做大做強武漢智能汽車產業集群。智能化新能源汽車產業園力爭通過5年的努力，逐步建成以智能化新能源汽車整車為龍頭，覆蓋上下游全產業鏈的產業生態體系，并成為我國最重要的智能化新能源汽車產業基地之一，成為武漢市乃至湖北省最重要的經濟增長點之一。
該冷卻器采用雙聯結構，由兩只相同面積的冷油器和三通閥裝置構成，一只工作，一只備用，每個冷卻器能承擔整個系統的冷卻負荷，管板一頭固定，一頭浮動、可拆卸的管束和水室箱蓋，便于運行過程中清洗、檢查和維修。冷卻器的材質，根據使用場所、水系統條件可有多種選擇。
那么，今后鋼鐵企業如何進一步推進智能制造呢？《鋼鐵工業調整升級規劃(2016年——2020年)》和《中國智能制造“十三五”規劃》對發展智能制造的闡述具有強烈的前瞻性，為推動鋼鐵行業的制造系統調整升級指明了方向；《鋼鐵工業調整升級規劃(2016年——2020年)》提出了鋼鐵行業智能制造的方向和模式。筆者認為，當前，鋼鐵行業和企業的問題在于如何深刻理解智能制造的內涵和如何分階段推進智能制造。國內外關于智能制造的認識、分析和判斷存在爭議，專家、學者各有自己的看法，鋼鐵企業各有自己的做法。